阿嬤的話

阿嬤的話

在細漢的時陣阮阿嬤對我尚好
甲尚好的物伴攏會留乎我
伊嘛定定帶我去幼稚園看人在七桃　
看人在辦公伙兒　看人在覓相找

伊定定跟阮說　叫阮著要好好仔讀冊　
嘸通大漢像恁老爸仔彼呢啊狼狽ㄛ

在彼個時陣　阮攏聽攏嘸　阿嬤　妳到底是在講什麼
大漢了後　才知影阿嬤的話　我會甲永遠永遠放塊心肝底

想到一步一步的過去　定定攏會乎人真難忘
時間一分一秒塊過去　在阮的心內定定攏會想到伊

阿嬤妳今嘛在叨位　阮在叫妳妳甘有聽到
阮的認真甲阮的成功妳甘有看到　阮在叫妳妳知影沒

阿嬤妳今嘛過的好麼　甘有人塊甲妳照顧
希望後世人阮擱會凍來乎妳疼　作妳永遠的孫仔　
擱叫妳一聲「阿嬤」

生日不快樂

2007年12月17日,
生日不快樂,今年不過生日,
阿嬤我好想妳...

親愛的外婆 我永遠愛妳

阿媽 我是斯寅,
你要好好跟著佛祖走,要好好的過,我也會加油,
我會永遠記得你,你也不可以忘記我!
下輩子一定還要再當你的孫子!
阿媽 我愛你!!


李氏 廖阿耳 (1927-2007)

人的力量很渺小 我們能做的都有限

看到妳已經憔悴滿是皺紋的臉龐,
已經無法行走,甚至無法自己進食的身體狀況,
精神狀況似乎也無法自我意識,
我壓抑著自己內心幾乎決堤的情緒.

認真聽著妳已經含糊不清的喃喃話語,
我最親愛的外婆,妳有聽到妳最愛的笨孫子嗎?
我正坐在床邊跟妳聊天,我還有好多好多的事情想跟你分享.

透過妳那似乎已經沒有意識的無神雙眼中,
我最親愛的外婆,妳有看到妳最疼的笨孫子嗎?
我正牽著你的雙手,靠著妳的臉頰,希望給妳滿滿勇敢的力量.

眼眶紅了,眼淚又濕透了整個臉龐,
我恨自己的無能為力,可是 真的,
人的力量很渺小,我們能做的都有限.

2007亞錦棒球賽

2007年亞洲棒球錦標賽 (2008北京奧運棒球亞洲代表權資格賽)



上個星期六去台中看了中華vs韓國的比賽,當滿場的觀眾一起喊著中華隊加油時,其實內心真的會有種說不出來的感動,棒球應該就是這種單純的展現團隊精神的運動.

這場比賽最後是3:5中華隊落敗,前五局其實林恩宇威風八面,三振連連,關鍵在於第五局上半兩人出局被打了隻三分打點全壘打,再加上被韓國隊盜壘盜好玩的,感覺上中華隊的士氣就差了很多,最後兩局打者上去都很急躁亂揮棒,其實到了現在,我還是不了解為什麼葉君璋沒有先發?我想看小葉國際賽開外掛抓盜壘阿~由於這場實在是看的很悶,就在家緯的慫恿之下,留下來看第二天的中華菲律賓之戰,中華隊全員打擊大爆發,包含陳金鋒的三分全壘打,最後以9:0拿下勝利.

星期一的中日大戰,下午在學校開完會就衝回家打開電視準備就緒,雖然知道贏球的機率不大,何況必須要贏球且將失分壓在2分之內才有機會打奧運,任務更加艱鉅,陽建福前幾局其實投的真的不差,有封鎖住日本隊的打擊,加上陳金鋒在0:1落後的狀況之下,轟了一隻兩分打點全壘打,全台灣陷入瘋狂,瞬間我拍手大叫從沙發上跳了起來,鋒哥總是在任何情況下,告訴大家,什麼是希望!!我感動的紅了眼框,謝謝你...陳金鋒~

最後中華隊還是以大比數輸給了日本,我想全台灣的球迷都搞不太清楚教練團為甚麼在2:1領先時沒把曹錦輝推上去投球,而是等到比數落後很多才換上曹,就像之前林華韋把郭泓志留著投中國一樣,把曹錦輝留著當敗戰處理?.......

到底要說幾次,短期賽跟職棒季賽不一樣阿....調度可不可以靈活一點阿?>_<

不能說的秘密

第一次參與機器人實作

到ITRI智慧型機器人組的第一個任務:
協助將 iRobot智慧型機器人吸塵器改裝成透過Cam可傳輸影像
且透過無線網路可在網頁和手機上操控機器人的行動,
還有可以透過3G模組撥打影音電話來控制機器人行動.

我主要是負責在網路和手機上操控機器人這部份的程式,
並且協助3G模組的部份程式.

才來不到三個星期,居然昨天就加班到晚上12點趕程式,
工研院有沒有對工讀生這麼苛刻阿 >_<

下圖: 改裝完成未穿衣服前.

下圖: 穿上衣服後.

BenQ T221WA 22吋寬螢幕LCD入手

忍了很久，終於下手買了生平的第一台新LCD，
在學弟介紹跟PTT LCD板上推薦之下選擇了BenQ T221WA 22吋寬螢幕，
到新竹NOVA比價後，以低於PCHome價格500元入手，
經過測試，沒亮點沒暗點，用起來真的是只有大可以形容。

ps: 感謝老爸熱力贊助~


BenQ T221WA 規格
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螢幕尺寸: 22.1 吋寬螢幕
顏色: 銀黑色
真實解析度: 1680 x 1050 (WSXGA+)
像素: 0.282 mm
亮度: 300 cd/m²
對比: 1000:1
總體訊號反應時間(毫秒) : 5ms
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擁抱的力量 很大

緊緊擁抱的時候,
力量可以透過頭髮, 呼吸, 手臂, 和皮膚,
把支持和感動也傳到對方的身上,
擁抱的力量 很大,
原來 是因為那時候的心 彼此最接近,
會讓人記得這種感覺 很久 很久.

J2ME手機程式平台建置

最近開始在玩點JAVA手機程式設計，花了些時間先把平台建置起來。


測試平台:
JDK 1.5.0.09
Sun Java Wireless Toolkit 2.5.2 (J2ME)
Eclipse 3.3.1 (安裝到D:\eclipse)
EclipseME 1.7.6 (解壓縮到D:\eclipse)
Proguard 4.0.1 (Optional安裝到D:\eclipse\proguard4.0.1)

Eclipse設定:
1. Windows -> Preference -> J2ME -> Device Management
1.1: Import -> 設定directory -> Refresh -> Finish

2. Windows -> Preference -> J2ME -> Packaging -> Obfuscation
2.1: 設定Proguard Root Directory (D:\eclipse\proguard4.0.1)

3. Windows -> Preference -> JAVA -> Installed JREs
3.1: Add -> 設定JRE home directory
(C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_09)


建立J2ME專案:
1. File -> New -> Project(Second) -> (J2ME -> J2ME Midlet Suite) -> Next
2. 輸入 Project Name -> Next
3. 輸入 Device資訊和JAD資訊(可不修改) -> Next
4. 設定 Java Build資訊(可不修改) -> Finish

在專案中建立J2ME程式:
1. 選取某專案
2. 按右鍵 -> New -> Others -> (J2ME -> J2ME Midlet) ->Next
3. 設定 Create J2ME Midlet資訊 (一般輸入Name即可) -> Finish

執行J2ME程式:
1. 選取某個J2ME JAVA程式(*.java)
2. 按右鍵 -> Run As -> 2 Emulated J2ME Midlet

建立輸出至手機的檔案:
系統會將MANIFEST.MF(程式資訊)以及相關*.class檔案包裝至一個jar檔案中,並輸出一個JAD(JAVA Application Description)檔案
1. 修改專案目錄下的.jad資訊
(一般要修改最後兩個設定為 CLDC 1.0, MIDP 2.0)
2. 選取某專案在專案上按右鍵 -> J2ME -> Create Package
3. 輸出檔案會產生在eclipse設定的 workspace/(專案名稱)/deployed
4. 將jar檔案傳送至手機即可安裝與執行J2ME手機程式

一切都是狗屁！

辛苦了大半年，這就是結果嗎?

The harder you work, the luckier you get,
The things you get are bull shit!

一切都是狗屁！

2007草缸盛況

紀念一下2007年設二呎草缸，水草最茂密的盛況。

讓機器像人一般思考

Jonathan Skillings‧郭文興譯

在1956年時，有一群電腦科學家聚集在Dartmouth大學一同討論在當時全新的研究主題：「人工智慧」。

這一個在新罕布夏州，康迺迪克河谷漢諾瓦鎮的夏季聚會，可以說是未來「機器要如何模擬人類的認知觀點，如機器如何了解人類語言？機器能否自我改良？亂數是否是創意思考與邏輯思考的不同之處」等等重要問題的研究開端。

然而這些討論都基於一個隱含的假設，就是理論上人類的智慧是可以被完整描述，讓機器可以用程式來加以模擬。

那時的Dartmouth討論會有許許多多的有名人物參加，如哈佛大學的Marvin Minsky，貝爾實驗室的Claude Shannon，IBM公司Nathaniel Rochester以及Dartmouth的John McCarthy。

然而，在研討會的開頭提出「人工智慧」這個名詞的，卻是McCarthy本人。這個月，Darthmouth在舉辦人工智慧會議50周年的慶祝活動，而如今是史丹福大學榮譽教授的McCathy也談到過去早期對人工智慧的預期、目前已經完成的進度以及尚待完成的研究。

問：你是在1956的討論會上，第一個使用「人工智慧」這個字彙的人。當時你是單純為一個已經存在的想法取上名字，還是導入一個新的概念？

答：這個名稱是我在向洛克菲勒基金會撰寫企劃書，申請研究補助時所想到的。老實跟你說，之所以取這個名字是因為參加者的關係，而不是贊助者。我認為，能讓從既有知識中，思考出新的想法，是一個十分重要的研究。

Claude Sannon與我那時已經寫了一本叫「Automata Studies」的書，那個時候我總覺得那本書尚不足以完整描述那時我所有登載的研究論文所指涉的概念，所以就想要創造一個新的名字來為描述這些新的觀念。

現在回過頭來看，你認為那是一個正確的字彙？雖然目前看起來它是一個相當適切的用語，但會不會有更好的字眼來描述這個領域的研究？

的確有些人認為「計算機智慧」這個字眼比較好。但大家不用這個字眼的原因是因為每個人都知道計算機會是人工智慧的核心。然而事實上，當時這樣子想的人還算是少數呢。

當時在企劃書中，關於用電腦來模擬人腦的高度功能，你寫到「真正的障礙，並不是機器的功能不足，而是我們無法寫出程式，來徹底利用我們擁要的資源。」所以我們可以說，人工智慧的裝置並不是問題，真正難以克服的是撰寫程式的技巧嗎？

這並不是所謂「技巧」的問題，這是關於基本概念的問題，而且這個問題至今依舊存在。你可以看看現在的電腦在下西洋棋的時候多麼厲害，然而不管投入多少的努力，電腦下圍棋的時候卻還是如此笨拙。這是因為在下圍棋的時候，你必須要思考棋局現在的狀況，各顆棋子的位置，同時還要能辨別各部分的死活 -- 然而人類如何思考這些事情，就算到現在，仍然不是十分清楚。

那時，在1956年參加討論會的人士裡，對於將來人工智慧的進展，如1970年代的電腦能夠下棋與為古典音樂譜曲，語音辨識等等，是否十分樂觀呢？（我相信你是的）我們在這五十年內到底有了多少進展？一開始的預期是否也有些過度樂觀呢？

老實說是有一點。然而我也記得當初也有一些學者對人工智慧的研究十分的悲觀。

他們悲觀的原因為何？

我想，你可以把目前所知的所有障礙都算進去，因為隨著研究的進展，我們所遭遇的困難愈多。

在這五十年的研究中，有沒有一些足以決定整個人工智慧領域的重要演進？

我想其中一個重要的演進，就是電腦必須要使用多重推論。

你可以解釋一下何謂「多重推論」嗎？

在傳統的邏輯推論中，假設你可以從一組邏輯陳述，比方A的裡面，推論出一個叫P的邏輯陳述。如此在另個包含A所有陳述的組合B中，也可以用同樣的方法導出P這個陳述為真。然而人類並不是用這個方法思考的。比方我說「我在１１點回到家，但是我無法接你的電話」。在第一句話：「我會在１１點回到家」中，你會預設我可以接你的電話，但如果我加上了「但是」這個字彙，你就知道那個結論無法成立。

所以所謂的「多重推論」就是讓電腦知道這個結論可能存在，但並不保証這個結論一定會成立，這是因為一些新加入的陳述可能可以消去既有的結論。在1980年代（或略早）左右，公式化的多重推論領域開始誕生，現在已經發展成一個很大的研究領域。

在過去五十年來最重要的研究成果是什麼？或著說，一開始大家預設的研究目標中，達成了多少？

我想我們還沒有完成一個人類等級的人工智慧。然而我會說，一個可以把一台車連續駕駛128英哩的人工智慧可以說是長足的進展。（編註：在去年秋天DARPA杯大滿貫賽中，獲勝的車輛－史丹福大學的機器車「Stanley」自動駕駛了131.6英哩，橫跨了摩哈維沙漠。）

你會預期將來有什麼重大發現呢？

我會很高興看到將來在人類的一般知識與推論上的公式化，分析文章的邏輯脈絡。這是DARPA、其他人與我都長時間持續研究的領域。但我認為目前我們所有的知識並不足以到達人類的智慧等級。

人工智慧的目標似乎不太是要讓機器變得像人，或是擁有人類的能力，但卻是類似人類能力的東西，是這樣嗎？換句話說，我們並不是要重新製造一個人，而是創造一個思考的方式與人類類似或是超過人類的東西嗎？

我個人是這樣想的。有一些人對模擬人類的智慧，或是部分的智慧十分有興趣。事實上Allen Newell與Herbert Simon等等科學家應該也是如此認為。

在未來，其他人工智慧領域裡的重要目標是否能完成，似乎都與在與試著把人類的原創性加到機械思考中有關。

沒錯，這些都需要相當的努力才能完成。我在1963年內的研究中讓電腦可以為問題提供有創意的解決方案，這個解決方案甚至與原來不在問題內的元素或是問題本身有關。不過我認為這個研究只是開端。

所謂電腦的創見 -- 這個東西是否就像是在程式裡加入一些亂數那麼簡單呢，或是一個完全不同難度的東西呢？

理論上，在一個邏輯系統中，你可以系統化地或是亂數化地製造出一些解答，不管如何，最後都會產生所需的答案，但是這個「最後」也可能是很久很久以後。所以不管是否使用亂數並不是最重要的事，真正重要的是，電腦如何從既有的概念中創造出新的想法。

讓我們回到機器性能與程式技巧何者才重要這個問題上 -- 今天我們已經有了五十年前所沒有的計算能力。今日電腦晶片與記憶體的發展，是否造成什麼差別？

我會說，在五十年前電腦的性能還十分受限，然而在三十年前，機器的性能便已經不是什麼重點了。

所以問題仍舊是在人工智慧的基本概念上嗎?

是的。

機器人這個元素在人工智慧中扮演何種角色？我猜想在一般大眾的形象裡（比方電影裡看起來像人類的角色），人們似乎都傾向看到人工智慧有接近人類智慧的等級。然而機器人真的是一個重要的要素嗎？或著它只是機器不同的外型罷了？

的確，機器人領域有一些其他的問題。因為他們必須要在人類的環境中運作，有時候甚至面對一些尚未解決的問題 -- 比方像人類一樣舉起兩腿，而不是拖著腳的方式行走，或是要能了解物體的三度空間視覺等等。這些問題已經被分別研究，但機器人目前仍舊無法在混亂的房間裡行走或是上下樓梯，更不要說爬樹了。

在電影裡描述機器人的時候，往往會讓他們有一些人類的動機或個性之類的，所以機器人才會在電影裡變成一個有個性的角色。要假設這些機器人像人類一樣的十分容易的，比方電影AI裡的機器人，會陪伴人還會覺得孤單。

他們假設機器人可以模倣十歲的小孩，然而他們甚至沒有想到，電影裡收養機器人的女主人會變老 -- 當她七十歲或八十歲時，他的機器人小孩還是十歲大。在電影的觀點裡，甚至不需要思考這個問題，這只是人們很容易被電影誤導的例証之一。

你對於Ray Kurzweil所提的「融合」概念有什麼看法（該作者預期在2045年之間，人類跟機器會融合成一體） ？

我認為那是胡扯。我完全不認為Kurzweil的可能方案中有任何可能性。也許融合會在2045發生，但它不會用任何Kurzweil所提的方式。我想一般來說，下一代的進步都是由一些年輕人，而不是由我們這些老傢伙所完成，而我認為Kurzweil也是個老傢伙。

我六月在以色列曾遇到一個年輕人，他喜歡我寫過的一些用機械方式去描述心智的論文，雖然我只有幾分鐘與他談話，但我認為他至少還比一些長時間待在我們這個領域的許多人還來得有希望。

至於目前對於人腦的研究，是否導致人工智慧的新想法呢？

的確，我們現在已經對人腦的運作了解許多。然而我不認為至今這些研究與人工智慧的進展有什麼密切的關協。讓我舉個例子。正子放射斷層掃描（PET）發現腦部的一小部區域在人類做心算時使用大量的能量。這是一個很棒的研究，但是人類到底在做心算的時候到底是怎麼想這個問題，仍舊不是現在的神經醫學可以解釋的。

我目前讀到了一些你持續的專欄寫作。你似乎對未來十分樂觀－－認為物質文明會持續發展。然而我們卻活在一個很悲觀的時代。

那是因為大眾與新聞媒體的態度都很容易快速轉變。我們可以預期在十分短的時間內，大眾運輸就能使用液態氫來做為推進動力，而液態氫可以由核子反應器來有效產生。這是十分有可能發生的事情。我想只要一般大眾、國會與記者可以快速意識到除非我們儘快研究新科技，我們可能很快就無法使用現在的汽車，這樣的話只要很短時間，大家的努力就會集中，Samuel Johnson就是這樣說的。

所以一個重要的問題只要我們真的想要解決它，我們就能解決它？

是的，我是這樣認為。我不認為在有解決方案的情況下，人類會坐視災難的發生。你可以看看美國與其他的國家在戰爭時的反應速度，這就是大家的轉變的效率在需要的時候就變得十分快速的例子之一。

你同時寫道，你認為氣候暖化最後若變成嚴重問題，那時暖化可以避免，甚至可以被逆轉。在幾年前你是這樣寫的，在近期的研究結果之下，你還認為是這樣嗎？

似乎已經有許多証據顯示暖化的確發生。我想在成因方面依舊眾說紛紜。但若需要，我想暖化也是可以被逆轉的。不過我們還不知道暖化是否有害。

甚至在科學家的主流中，思考的方式往往也是毀滅導向。雖然不是每人，卻也是大多數如此。他們往往思考要如何破壞一個東西，而不是要如何修復一個東西。我的意思是，科學家也有同樣的傾向，就是態度容易被大眾所影響。



轉載自 2006/07/14 Taiwan.CNET.com

我的熱血。我的棒壘球

每次只要扛了球棒，站上打擊區，全世界將只剩下投手、球和我，
全神貫注的扭腰揮擊，時間瞬間停止在擊中球的剎那，
將全身力量延伸到球上， 你會看到球飛的又快又高，又是一個OVER~

每次只要上了壘包，就會在壘與壘之間全力衝刺，展現撲壘與滑壘的動作~
時間瞬間停止在觸碰到壘包的那一刻，我知道又比對手早了0.01秒~

每次只要帶著手套，站上內野防守，就會盡情撲接，
時間瞬間停止在身體橫飛在空中，接住球的那一刻，穩穩的不讓球掉出，
撲倒在地上，起身傳球，又完成了一個讓全場驚艷的美技~

下了球場，你會看到滿身大汗又沾滿泥土髒兮兮的我，
怎麼褲子的膝蓋部分又破了，但這就是我對棒壘球的熱血！

刮目相看

曹格 刮目相看 - [格格Blue] 2006
作詞：廖世傑 作曲：曹格

告訴你我不是一個會認輸的人 但我不得不承認
曾跌倒失敗 也曾經守在陰霾

不看不聽不說不笑傻傻的發呆 難道我就被打敗
多幸運有你 使我的生命充滿希望

從今以後不再 垂頭喪氣走開 所有人的期待 讓我站起來
甩掉了阻礙 從今全打開 我終於明白

Fly 盡全力才飛～起來
沒有後悔不後退 我讓你 刮目相看
Just fly 向世界證明我存在
努力過的汗水 不斷灌溉 美好未來
because I can fly
yes I can fly

不看不聽不說不笑傻傻的發呆 難道我就被打敗
多幸運有你 使我的生命充滿希望

從今以後不再 垂頭喪氣走開 所有人的期待 讓我站起來
甩掉了阻礙 從今全打開 我終於明白

Fly 盡全力在飛～起來
沒有後悔不後退 我讓你 刮目相看
Just fly 向世界證明我存在
努力過的汗水 不斷灌溉 美好未來
because I can fly
yes I can fly

Fly 盡全力才飛～起來
沒有後悔不後退 我讓你 刮目相看
Just fly
向世界證明我存在
努力過的汗水 不斷灌溉 美好未來
bcause I can fly
yes I can fly

Oh I believe
yes I believe I believe
Oh I believe I can fly

躲

有時候,真的也很想躲起來,
躲的小小的,把頭鑽進去洞裡,假裝什麼都看不見,
躲的遠遠的,可以什麼人都不見,什麼話都不說,
可是,長長的路上,以後還要怎麼辦?

生活中一種無所謂的執著

拋開沉重的腦袋與複雜的情緒

當全世界只剩下音樂 自行車 和我

我用我的專注 在追求著

生活中一種無所謂的執著

血型與性

PTT上的西斯版總是會有很多有趣的討論和新聞，這篇討論到了血型和性的關係，還蠻有趣的。

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你是否注意到不同血型的人也會有不同的“性”情呢？此文告訴你不同血型男人的性愛秘密，不可不信，也不可全信，只希望大家從此愛得了解，更加貼心默契。

---A型男人做愛特別多---
統計指出，A型男人平均做愛時間約為4分26秒，是四種血型中最短的。但優點是做愛次數多，平均每年196次，每隔1.86日就做一次。平均一生中有4個性伴侶,同O型女人最為配合，特色是床上非常賣力，一定要令性伴侶有高潮，才會停止，相當為對方著想，是典型的的好男人。

---B型男人持久力最強---
B型男人平均做愛時間最長、約7分11秒。做愛重質不重量，平均每年做愛158次，每隔2.31日才做一次。平均一生中約有8個性伴侶，同A型女人最為配合。喜歡開放式的性生活，認為愛情和性是兩件完全可以分割的事，可以享受完全無愛情的性生活，上床對他們來說只是一件閒事。

---O型男人凡是事有規律---
O型男人平均做愛時間約為5分32秒，在四種血型中排第三。每年平均做愛約有180次，每隔1.91日就做一次。平均一生中約有6個性伴侶，同O型女人最為配合。O型男人喜歡有規律的性生活，認為做愛象吃飯一樣，都是生活中不可缺少的事情。

---AB型男人對性最保守---
AB型男人平均做愛時間約為6分10秒，持久力排第二。每年平均做愛約173次，每隔2.1日做一次。平均一生中約有3個性伴侶，數目最少，同A型女人最配合。對性較為保守，不會輕易同女人上床，並且對性有“潔癖”，甚至要求伴侶一定是處女；上得床的話，一定是有感情。

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B型男人持久力最強的結論下的還不錯，只是7分11秒到底是誰在拖低平均值阿！(氣~)

改變之所以美麗，因為那是活著的證明

2007年8月17日的夜晚，

號稱這幾年最勇猛的雙眼強颱聖帕，發布陸上颱風警報...

Cheer：「今晚是個風雨交加、狂亂的夜.....」

阿信：「你們是全台灣最大膽的一群人」

好人不是濫好人

想當個好人不是不好,
但如果當個好人卻沒有原則,就成了濫好人,
一個沒辦法有原則的人,
註定永遠成全別人,讓自己生活的不自在,
做好人,並不等於要做「濫好人」.

Nice Guy is not Right Guy.

Some Reminding and Sentiments

1. 不用提醒自己要快樂，因為快樂發自於內心，如果接近我，你會自然的感染到快樂！
2. 用一顆單純,善良,體貼與充滿熱忱的心，面對這個世界。
3. 丁大勇:我總覺得不管做什麼事，只要認真去做，就一定會成功！
4. 多些關心，多點溫柔，多些真誠。
5. 這不是關心，但是請盡量早點睡...遵守時間並多吃點水果。(唉..幾點了...又失眠)

Imperfect is Perfect?

地上佈滿了剛掉落滿地零碎的不完美,

因為想追求完美,而成就了這些零碎的不完美,
但也似乎組合出了某種,
某種因為不完美而完美的完美.

但...真的完美嗎?
我們又是為了什麼而筋疲力竭的追求著完美?

我輸給王建民 (聯合報上的一篇文章)

在聯合報上看到一篇有趣的文章.
原文: http://udn.com/NEWS/READING/X4/3916491.shtml

我輸給王建民 【聯合報╱吳想雨】

周末，是個放鬆的日子，我習慣晚睡，由老公負責陪小孩睡覺。
有一回，深夜十二點多，早已熟睡的老公居然爬起來，走到客廳，一臉笑盈盈。
看他面帶奇異的微笑，坐在沙發上看書的我，心想他該不會是想趁孩子熟睡，跟我做「小孩不能看」的事吧？虧他如此用心良苦，還特地半夜爬起來，我很有默契的衝進浴室洗澡，換上一件性感的睡衣，把自己打扮得很美，還噴了香水。
待我滿意地從浴室走出來，一手倚著浴室門，一手撥弄長髮，我的性感撩人姿態，老公竟完全沒察覺，只是目不轉睛地盯著電視。
我故作風情萬種地坐到他身旁，他才轉頭看我，眼神發亮，難掩喜悅之情的說：「待會兒，有王建民。」頓時，我的心涼了。
我瞪大眼：「你半夜爬起來，是為了看球賽？」老公回答：「對啊！難得周末有王建民，真開心。」

球賽正式開始，老公為王建民的精采表現喝采，笑得合不攏嘴，而我，坐在一旁像個怨婦。

我心裡想著：「唉，我怎麼會輸給王建民呢？實在很無奈。」

沒有心跳的深夜

是阿!這是個聽歌的日子,
一首接著一首的情歌,
在這沒有心跳的深夜,
聽的聽的心都痛了, 唱著唱著淚都碎了.

什麼是愛?

能夠碰上一個相愛的人,是一件很不容易的事,
也是一件很幸福.幸運的事,說什麼都要捍衛。

但什麼是愛?
要愛得很單純不是一件容易的事,

單純的因為在一起而覺得快樂,
單純的因為喜歡而牽手,
單純的想到妳而傻笑,
單純的喜歡看妳貓咪般迷人的笑容,
單純的一起想鬼點子而樂此不疲,
單純的聽到好聽的歌就想抱著妳一起跳舞,

愛是什麼,就是如此,
我們有追求到自己的愛和幸福嗎?

Free Bike Tour in Sunday Afternoon

難得悠閒的星期天下午,天氣也很不錯,想想已經好久沒有騎著我的Giant Yukon Blue到處逛逛,出發總要有個目標,讓我們往寶山的方向探險吧~

日期: 2007/06/24
里程: 山路約15公里
配備: Red Sox Hat, MP3 Player, 運動飲料, Nike側背包
相機: Olympus u300d
音樂: 黃大緯-Passion專輯, 陶喆-黑色柳丁專輯, 陳綺貞-十年精選專輯

下圖: Giant Yukon Blue and Blue Sky


下圖: 路上遇見好多綠油油的稻田


下圖: 半路看到的漂亮田園風景

下圖: 沿著山路與鄉間小路騎下去,抬頭一看...往竹南?...>_<

下圖: 太陽快下山了,準備轉頭回家去.

很久沒有自己一個人騎車在鄉間的小路上,隨心情聽著喜歡的音樂,腦中可以思考一些問題,享受下坡倘佯著微風的感覺,享受身旁綠油油的稻田,享受頭上蔚藍的天空和多變的雲,很棒,原本悶悶的心情也會跟著開朗起來.

下圖: 天氣很好的下午,有變化多端的雲

人工智慧研究的未來

一直以來人工智慧研究都是個有趣的領域,未來世界的希望,但幾十年來,許多的科學家投入了時間產出了研究成果,應用卻還是有限,是時機未到?是技術尚未成熟?或是還沒找到正確的方向?殺手級應用該怎麼才能出現?讓人工智慧研究不再處於未來的世界,而是真的融入實際的生活與世界中.

跳躍式的思考了一些想法~

1. 大腦神經科學中的記憶是儲存在連結神經元的突觸上,記憶是序列的,思考是自體連結的(是否可利用Ontology達成?),因此人工智慧應該如何設計記憶的存取?該如何設計自我思考的架構?

2. 多代理人如何做Belief Revision?能否透過多代理人Belief Revision後的結果做Knowledge Shring?

3. 可否透過合作和知識分享而達成知識累積而自我思考而創新? 突破機器學習的瓶頸.

4. 如何建立多代理人間人際關係的協定. (In Agent Commitment)

5. 目前看到AI最有應用貢獻的領域是遊戲 . (深藍也是一個遊戲的對手)

6. 未來的個人電腦將會進化成一個具有無線網路功能,會移動或可與外界反應的智慧型機器. (Robotics?)

「人工」昂貴，「智慧」卻沒出現？

本文轉載自2002年10月 e天下雜誌

日本耗費10億美元的AI研發證實失敗，全球投入眾多人力經費的AI企業也苦無對等回收，跟人一樣聰明的「智慧型機器人」預言是否能實現？

或許有一天，機器人不僅會思考、會大笑、悲傷，還會要求合法結婚、領養小孩、投票......。這是可以很好笑、也可以很驚悚的科技預言。這也是很多人工智慧方面的專家不斷倡導，但目前多止於科技小說和電影的題材。 事實上，從1950年代起所有關於智慧型機器人的預言都沒實現，它們目前擁有的「智慧」，恐怕只和昆蟲相當。小說、電影可以讓智慧型機器人神奇到不行；但現實中，帶著狂想的科學家，在實驗室裡一次次被迫面對科技的極限。

科技的終極夢想，總是能吸引一波波專家投入。麻省理工學院人工智慧實驗室主任羅尼‧布魯克斯（Rodney Brooks）在今年中出版的書《肉體與機器──機器人將如何改變未來》（Flesh and Machines：How Robots Will Change Us）中還一再強調，到了2022年，未來的機器會有「情感、欲望、恐懼和驕傲」等情緒。 PDA大廠Handspring的共同創辦人傑夫‧霍金斯（Jeff Hawkins）也預言，到2020年的時候，人工智慧將成為一項大產業。 美國創投雜誌《紅鯡魚》﹙Red Herring﹚8月號中一篇報導也指出，全世界的國家中，日本大概可說是對機器人最著迷、所投入相關研發金額也是最高的國家。但事實證明，日本多年來高達數10億美元的投資，應該算是失敗的，眾多的人才和相關技術有如鑽牛角尖，找不到出路。1995年，日本最主要的人工智慧研究計劃已宣佈停止。

同時間，美國把科技精力集中在技術層次「較低」、強調容易上手的個人電腦上，不僅在1990年代為美國創造了強勁的經濟成長，更引發了全球性的風潮。

預言沒成真

過去多位人工智慧專家的預言都沒成真。早在1970年代，美國《生活》雜誌（Life）就刊登了多位電腦專家的預測，聲稱在3～15年內，「人類會親眼見到擁有一般人智慧的機器。」但到了1985年，人工智慧的「功力」僅止於模仿一些簡單的人類能力，例如語音辨識。直至今日，人工智慧的「功力」，還是僅止於模仿一些簡單的人類能力，例如語音辨識。

比起剛開始研究人工智慧時，現在電腦的運算速度已成長了數十億倍、比起人腦的運算速度也快上千萬倍；但離完成廣義人工智慧（指機器能有情緒、有原發性智慧反應）的目標，仍有一大段距離。 這並不是說經營人工智慧的公司都沒有生意可做。設在美國麻州的ScanSoft，做的是字跡辨識軟體，今年第一季營收達2,400萬美元。 但這可能是特殊案例。在1980年代，許多研究人工智慧的公司損失慘重，龐大經費在實驗室中燒盡。2000年以後，能募到錢的新創公司也不多，幾個主要的有：Mindmaker（1996年創於美國矽谷，資本額僅3,200萬美元），做的是自然語言處理、智慧型個人助理；Ai Research（2000年創立於以色列的公司，資本額僅400萬美元），做的是以日常語言與電腦溝通的技術。但這和主流科技公司動輒上億美元的資本額不能相比，投資人的錢不進來，表示市場並不看好。

狹義vs.廣義的人工智慧

所謂的人工智慧可分為兩類。
一類是狹義的，例如：機器人、語音辨識、資料採礦及簡單的模擬人類思考（例如在掃描機嵌入關於規則的系統軟體，可以辨識手寫字跡，轉為數位檔）；
一類是廣義的，也就是所有小說及電影中最令人目眩神迷的智慧型機器人。 當夢未實現、錢已燒完，很多科學家頓然覺醒，不再研究廣義的「會哭、會笑」的機器人，而是務實地經營狹義的人工智慧，從有特定用途的技術著手。

創立麻省理工學院媒體實驗室的尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）9月接受英國《金融時報》採訪時談到人工智慧；他指出，1960年代，人工智慧研究的是一般的問題，從1975年至今，研究的目標則愈來愈特定，這是比較正確的方向。

從模仿人類的各種能力，人工智慧目前的主要研究領域之一，是轉向開發神經科學。目前，腦神經掃描電腦可以判斷一個人是在看一張圖片或是一句話、所看的字是關於食物還是工具，準確率高達95％。這是因為人類腦部哪部份是管理視覺、嗅覺、語言等都已分析出來，電腦可以視腦波的變化直接判斷。

電腦知道大腦在看什麼

這讓人工智慧專家很興奮。但人腦的運作仍比這複雜太多了，即使有一天腦神經掃描電腦已進步到可以準確判斷一個人是在說什麼話、看什麼樣的圖片，離模仿人腦的目標還是天差地遠。「我們對於人腦的基本理解是神經原，層次高一點的是，例如哪一部分的腦在處理數學，」美國史丹佛大學電腦教授溫諾葛雷德（Terry Winograd）在接受《紅鯡魚》雜誌採訪時說：「但這樣的理解太過模糊，不可能就此寫出模擬人類複雜思考過程的程式。」

有特定功能的人工智慧，逐漸證明是可行的。美國的Active Buddy 公司開發出網路上的「數位圖書館員」軟體，名字叫「聰明小子」（SmartChild），如果網友面對茫茫網路大海，不知該去哪裡找資訊，「聰明小子」會協助篩選。例如，它可以告訴你所有運動比賽的時間、全世界城市的天氣、各地飛機時刻表等。自去年夏季推出後，已經有900萬網友利用「聰明小子」找資訊。
它為什麼聰明？事實上，科學家已初步過濾資訊，寫程式來指揮「聰明小子」針對特定問題去找特定的網址，並將網路上的資訊變成機器可以懂的語言。有些公司已採用這項軟體，做網路客服之用。

《華盛頓郵報》指出，雖然「聰明小子」偶爾也會給使用者不知所云的答案，但它過濾龐雜網路資訊的能力，已經是人工智慧技術上的一大突破。

機器人陪你跳舞

日本目前發展人工智慧的方向，集中在開發可提供娛樂（如新力的機器狗愛寶「Aibo」）、工廠作業的機器人、以及用於照顧老人的家用機器人等。 造價100萬美元的Asimo，由日本汽車大廠本田（Honda）開發成功，是人工智慧上的重要突破，也耗費了無數專家的「智慧」。從1986至1996年，所有的研究重心只在讓Asimo「走得比較像人」。它現在走路很像人了，可以和人跳舞、爬樓梯，穿著太空衣、臉上露出笑容，會說一些日本話，以後只要換晶片，還可以說任何國家的語言。

今年2月，Honda慶祝在紐約證券交易所掛牌25週年時的敲鐘儀式，就別開生面地由Asimo負責執行，這次的公開亮相，讓世人見識到最先進的機器人。現在，IBM日本分公司及Honda總部，是由Asimo這款機器人在公司大廳負責接待，導引訪客到要拜訪的部門。Honda美國分公司的發言人史帝分‧坎尼（Steven Keeney）對美國《華盛頓郵報》說明，雖然目前因造價太高還無法商用，但Honda希望，看來像個12歲小孩子的Asimo，再經過5～10年的改善之後，能夠做撿報紙、倒垃圾之類的事，做家庭的好幫手。

小說、電影中的人工智慧雖然還看不到實現的一天，但它的狂想，的確激發了各種新的可能性。

人生大道理

阿尼: 最近我有一些感觸,讓我體會到人生很多的人情世故.

Maru: 這就是人生阿!總是充滿著一股蛋蛋的憂傷. [註1]

阿尼: 可是我好難過,點滴在心頭.

Maru: 不要再靠腰了,你難道不知道"好心沒好報","只有你幫我,沒有我幫你"的這些人生大道理嗎?

阿尼: 是阿,原來就是這樣...阿阿阿阿阿~

史丹: 靠!阿尼他被掛掉了~你這個混蛋!! [註2]

Maru: Oh!!我剛剛忘了補還有一句 壞人長命,好人短命.

[註1] 蛋蛋的憂傷 : 台灣最大BBS站PTT上的流行語.

[註2] : 南方四賤客阿尼每集被掛掉後,史蛋跟凱子一定會說的話.

下雨的時候

下雨的時候,我喜歡一個人在夾雜著雨聲的寂靜中,

把心情沉澱下來,用冷靜的頭腦,靜靜的思考問題.

有時候思考的問題會有答案,有時候問題會永遠無解,

有時候心中有答案,但無法說出口,

有時候心中沒有答案,

卻外表看似堅定,內心像個遊魂似的過著某部份沒有知覺的生活.

和你在一起

作詞：陳綺貞　作曲：陳綺貞　編曲：林暐哲/董運昌/施佑霖

星期二的晚上　我在你身邊
談著無聊的話題　聽你唱70年代的歌曲
不需要理由　就這樣靜靜靠在你懷裡

多少個夜晚 你不在我身邊
看著無聊的電視節目　想著你現在人在哪裡 在做什麼
不明白自己　為何對你總有些不放心
我想是因為我不確定是否你有同樣的心願　想要和你在一起

微笑和眼淚　是我最常有的表情
是你對我太放縱　害我學不會克制我自己
是我要求太多　還是你對我也同樣沒把握
也許你應該找個機會告訴我
你也和我一樣　喜歡和你在一起

每天的晚上　（你知道嗎？）都想在你身邊
看無聊的電視節目　聽你唱70年代的歌曲
不需要理由　就這樣靜靜靠在你懷裡

和你在一起　和你在一起　和你在一起
和你在一起　和你在一起

生活方程式

每天的生活似乎變成了一個無窮回圈的方程式...

起床快遲到了趕著出門...
學校Algor Course, Lab Meeting, CIC Job...
晚上康乃爾磨練英文日文...
回家洗個澡餵魚換水整理水草缸...
然後明知道熬夜不好又到2,3點...XD

怎麼了?

怎麼了 這個夜晚怎麼了,
圓圓的月亮卻有個扎人的缺角,

怎麼了 這個夜晚怎麼了,
天那麼黑卻還是看見滿滿的烏雲天上飄,

怎麼了 我的胸口怎麼了,
濕濕的,

原來是心在流淚了.

有趣的業務員

平常就喜歡坐在人多的地方觀察的我,今天在Starbucks發現一件有趣的事;

下午在上語言課前到Starbucks點了杯香草星冰樂,悠閒的坐在沙發上看著書打發時間,坐在離我兩個桌子遠的地方,有三個人在聊著天,看起來似乎是西裝筆挺的年輕男業務員在跟對坐的女生推銷些什麼產品,而旁邊還有另外一個女生像是業務員的幫手,一開始的時候三個人有說有笑,過了不久後,有趣的事情來了.

業務員持續的解釋著他們的產品與公司的服務,當然照慣例不會少了: "現在不買你一定會後悔"之類的話,但是話中開始夾雜著: "你為什麼不能確定要買?給我個理由", "你說要到台北看產品,可以阿,那你先跟我確定你打算買多少?", "我們產品那麼好,也談了一下午了,買多少你現在要給我個答案." 對坐的女生則一直沒有給確定的答案,只表達了希望能再多了解多看看. 我心裡喃喃自語: "哇塞 這樣談生意的阿?如果成功就真的是我孤陋寡聞了." 同時也很好奇的想知道最後的結果.

他們三人持續交談,過了不到3分鐘,果不其然,坐在業務員對面的女生講了一句: "你不要咄咄逼人!" 然後收拾包包,不悅的起身離開,業務員的助理馬上追了出去,只剩下那位西裝筆挺年輕的男業務員坐在位子上,輕輕的用拳頭搥了桌子一下,看起來似乎有些許的怒氣. 過了不久,助理回來了,跟男業務員說道: "他說感覺你一直在逼她,很有壓迫感." 男業務員解釋: "我哪裡有逼她,我只是要個答案,他一直說不出要的話是要多少,不要的話是為什麼不要的理由,他要說出不要的理由,我才能說服他阿!不說我怎麼說服. 我沒錯,只是用我自己的方式跟他解釋,他覺得有壓迫,我也沒辦法. " 業務員繼續跟助理說道: ""你今天不要打電話給他了,明天再打電話給他,讓你當好人,你要聽他抱怨跟他當朋友,然後再給他一些折扣,這種人很笨,這樣他就一定會買的."

"喔~原來如此" 我心裡這樣想著,這個男業務員的心理,想的就是聽客戶不要產品的理由,然後想個說法來漂亮的解釋與說服,這樣一來客戶就不該有不要產品的理由,就一定要買產品了??沒買變成是客戶的錯??或是耍點技巧,給客戶一點甜頭,客戶就一定該買帳?

老實說,我實在很難理解這個理論,很想過去跟那個業務員說: "你是當全世界都是笨蛋了嗎?" 但...很多事情都不是我們想的那樣,

曾經有認識一位熱愛政治的朋友幾年前跟我說: "台灣搞成這樣退步,陳水扁一定選不上的,台灣人又不是都是笨蛋." 過了不久之後,選舉結果阿扁連任成功. 前陣子發生罄竹難書和三隻小豬事件,看到杜部長硬拗後,又常聽到這位朋友跟我說: "杜正勝是當大家都是白痴嗎?" 不過別忘了,杜部長就是有辦法四年不下台繼續撐. 認識的一位美國朋友也跟我說: "讓布希這個笨蛋選上總統的人都是笨蛋."

其實我很好奇,到底我和我的朋友們是笨蛋,還是大多數人是笨蛋?
如果少數尊重多數,推論一下,那我們就是笨蛋了.

Not in the mood tonight

I am not in the mood tonight.
但自己也不知道為什麼,一整個晚上開心不起來,
這一年多來內心裡真的很不快樂,
希望趕快擺脫壞運氣,好運氣快點來!!

Which one is the most important?

Language for English and Japaness, Job for money, Qualification for Algorithm, Research for AI...

Which one is the most important? Which one is my most favorite?

20070511@浩然

這星期回交大旁聽Algorithm之餘,有些時間,就想說回浩然看看吧!好久沒有進來浩然了,這一年多大概都待在清大圖書館唸書,久了也習慣了.

但這星期來了兩次浩然,跟清大總圖比起來,浩然除了外面看起來超級氣派,裡面設備也又新又好,唸書的位置大,廁所乾淨,空調沒聲音,唸起書來也不會有溼氣和灰塵的味道,怎麼以前我都沒有感覺.

這半年應該我會常來這待著看書吧,換個地方念書看看能不能改個手氣好了 >_<


ps: 我差點忘了的塵封D2信箱帳號密碼,居然可以讓我登入無線網路,我真愛交大.

打斷手骨顛倒勇

古人說: 打斷手骨顛倒勇.

不知道為什麼,今天早上去交大上完Algorithm後走在校園，突然心裡就冒出了這句話，可能最近真的壓力有點大吧！
但往另個方向想想，雖然浪費了一點時間，把該學會的基礎的學科都奠定好基礎，也不全然是壞事一件，希望可以真的是顛倒勇，而不是斷了手骨，手就殘廢了。 >_<

堅持到最後，就會有奇蹟！

2007年4月7日，井川慶MLB首度先發，投五局失7分，洋基3：7落後金鶯至八局上半；九局下半，兩人出局，無人在壘，洋基6：7落後金鶯一分，Cano安打，Jeter保送，Abreu觸身，滿壘有人，輪到連續兩天關鍵時刻無法建功的A-ROD打擊；

兩好一壞，再見滿貫全壘打，比賽結束，洋基獲勝。



是的，這就是棒球精神！！
請務必相信：堅持到最後，就會有奇蹟！

Be Your Personal Best

最近翻了翻李開復之前寫的書 - "做最好的自己 (Be Your Personal Best)"，裡面有很多章節真的都很棒！

成功的秘訣：成功 = 價值觀 + 態度 + 行為；對一個希望成功的人，最重要的人生態度包括積極、同理心、自信、自省、勇氣、胸懷；有胸懷的五種表現分別是務實、寬容、自律、尊重、涵養。

"務實" 就是接受自己無法改變的事，在這世界上，每個人都不可能事事順心、事事如意，如果每天因為那些自己不可能改變的客觀事實而終日怨天尤人，就根本無法感受那些原本屬於自己的快樂，更不用談追尋自己的理想和興趣了。因此無論是在生活上或工作上，只要盡了自己的全部努力，就應該對自己感到滿意，並盡量享受其中的樂趣。

After qualification

I need to rearrange my life after qualification exam. Althouth not sure I will pass or not. As follows are some major things that I need to do:

1. CSCWD'07 conference will be holded on April 26-28, 2007 in Melbourne, Australia.
2. Paper review for International Journal of Applied Physics & Engineering: "Applying MDGDE process todevelop agent-based EAI solution."
3. DEMO for Patent project.
4. Paper writing - a: Patent Project b: Belief Revision
5. English ability of listening and speaking.

Keep on going!! Stan~

陌生與熟悉的台北

走在公館捷運站內,很久沒有這種感覺,
有點陌生但又有點熟悉,陌生的感覺是來自於曾經的熟悉,
距離上次在台北搭捷運,有一年多那麼久了,
至於距離上次熟悉的獨自穿梭在台北的那些日子,
則是距離了五年或六年,很有趣,也很懷念.